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人人享有腎臟健康——慢性腎臟病一體化防治的理念與踐行
發布日期:2019-04-15 11:12:22 來源:中華醫學信息導報 作者:浙江大學醫學院附屬第一醫院腎臟病中心 陳江華 瀏覽次數:

陳江華


進入21世紀以來,慢性腎臟病的患者人數處于不斷增長中。據估計,中國約有10.8%的人患有慢性腎臟病,全球約有8.5億例慢性腎臟病患者,每年造成至少240萬例患者的死亡。腎臟疾病已在全球病死率中排第十一位,慢性腎臟病最終發展為終末期腎病(俗稱“尿毒癥”),而終末期腎病是導致一些家庭因病致貧、返貧的重要原因之一。

 

人人享有腎臟健康

目前,盡管因腎臟疾病帶來的負擔日益加重,但慢性腎臟病的知曉率和治療率依然很低。許多國家和地區甚至都缺乏針對腎臟疾病的篩查、預防和治療的具體政策和措施。

今年的世界腎臟日主題是“ 人人享有腎臟健康” (Kidney Health for Everyone Everywhere ) , 關注了腎臟健康的差距和不公平現象。倡導人人享有腎臟健康,呼吁全民健康覆蓋,提高人們對腎病早期篩查及規范臨床診療的意識。普及腎臟疾病的知曉率, 降低腎病的發病率, 延緩腎衰竭進展, 提高腎臟替代治療患者的生存質量, 最終減少腎臟健康的差距和不公平現象, 是我們每個腎臟科醫師應盡的職責。

 

慢性腎臟病的一體化治療理念

慢性腎臟病的病因多樣, 免疫性腎臟疾病如原發性腎小球疾病、狼瘡性腎炎、血管炎等仍是我國終末期腎病的前幾位病因。國際指南和中國專家共識都對這些腎臟疾病的診治提出了詳細的循證醫學依據。

作為面向中國患者的腎臟病醫師,需規范免疫抑制劑的使用指征和準則,充分評估免疫抑制劑使用的效應與風險,在臨床獲益的同時,最大限度地減少不良反應。

由于東西方人種體質差異和疾病特點的不同,還需借鑒國外指南,建立更為個體化的免疫抑制劑方案,開發出適合國人的、新型的免疫抑制劑使用方法,使患者得到臨床獲益與治療風險的平衡。

隨著國人生活水平與生活方式的不斷改變,糖尿病腎病等代謝性疾病的發病率也逐漸向歐美國家不斷靠攏。近年來, 過氧化物酶體增殖物激活受體- γ (PPARγ) 激動劑和鈉- 葡萄糖共轉運蛋白2 (SGLT-2)抑制劑等新型降糖藥,被證明在腎病患者中可有效減輕腎病程度、延緩腎衰進展,但仍需要更多的循證醫學證據去證實其效果。

除了病因治療,延緩腎衰進展的措施也是慢性腎臟病一體化治療的重要方面,主要包括控制血壓、抑制腎素-血管緊張素系統活性、降脂和飲食治療等。中醫中藥作為傳統醫學治療方法的重要內容,也發揮了一定的治療作用,但其療效尚缺乏有力的循證醫學證據作為支持。

對終末期腎病患者來說, 腎臟替代治療是患者獲得長期生存的唯一方法。腎臟替代方式包括血液透析、腹膜透析和腎臟移植。血液透析和腹膜透析作為常規治療手段已得到廣泛的接受和普及,但仍有許多患者面臨著透析不充分、交叉感染、急慢性并發癥等問題, 特別是透析技術的局限性所帶來的慢性并發癥,如心血管并發癥、慢性炎癥狀態、營養不良、透析相關腎性骨病等威脅著患者的長期存活。

腎臟移植是能夠完全替代腎臟功能的理想方法。目前,我國器官移植術后患者生存率已經達到全球先進水平,但供體短缺仍是限制腎移植技術推廣的主要因素,僅小部分終末期腎病患者能夠有機會接受腎移植。

目前, 腎臟移植供體來源主要有兩個途徑,即中國公民逝世后器官捐贈和活體供腎移植。我國自2015年全面推廣公民自愿遺體捐獻以來,捐獻機制、工作模式和捐贈體系已經逐漸完善。隨著器官捐獻公益宣傳的推廣、人們觀念的解放和法律制度的完善,公民逝世后器官捐獻的數量已經有了顯著的增長,但與需求相比, 仍有很大差距,依然需要進一步宣傳器官捐獻知識,倡導觀念轉變,擴大供體來源。在我國,活體供腎移植經歷半個多世紀的發展,已成為終末期腎病患者的重要治療手段。

其中,親屬活體供腎移植作為家庭自救的方式之一,近年來已成為腎臟供體來源的重要補充部分。親屬活體供腎移植是指具有密切血緣關系的供受者之間進行的同種異體腎移植,包括父母與子女、兄弟姐妹、夫妻之間作為供者與受者的腎臟移植。

確鑿證據顯示,活體供腎移植的人,腎長期存活率均明顯優于尸體供腎移植,與尸體供腎移植相比,活體供腎移植主要具有以下優勢: ( 1 ) 擴大供腎來源,縮短受者等待時間;(2)親屬活體供腎比尸體供腎更容易獲得較為理想的人類白細胞抗原(HLA)配型, 可降低術后出現排斥反應的可能性;(3)術前可以全面評估供腎質量,并選擇恰當的手術時機;(4)冷熱缺血時間明顯縮短,可減少缺血-再灌注損傷導致的移植腎不良事件;(5) 便于在供者健康狀況允許的條件下,在進行移植手術前對受者進行免疫干預。

 

腎臟病的防治與人工智能管理

在《黃帝內經》中,古人已經認識到“上醫治未病”的理念,這對于腎臟疾病來說同樣如此。

早期對疾病進行科普、篩查、預防和干預,減少腎臟疾病患者的發病率,是比治療更為重要和深遠的任務。我國在腎臟疾病上的醫療資源也存在明顯的不平衡現象,基層醫生和全科醫生對腎臟疾病的認識有限,不同地區和醫院之間在治療技術上也存在明顯差異。

隨著人工智能與醫療領域的融合逐漸深入,人工智能輔助診斷技術日趨成熟。應用人工智能技術挖掘患者海量數據信息的內在規律并輔助疾病診斷治療,有助于提高慢性腎臟病的知曉率和診斷率,提高臨床一線的診斷效率和診療質量。同時,通過數字化移動信息平臺建立慢性腎臟病管理培訓平臺,進行線上、線下相結合的腎臟疾病專科知識培訓體系,有助于協助緩解醫療資源分布不均衡的限制,提升整體醫療水平。

同時, 利用現有的電子病歷系統、健康監測軟件、移動信息服務體系收集多源化、數字化的醫療信息和日常健康數據,通過互聯網移動信息服務系統及時交流和處理數據; 結合大數據分析和人工智能技術,開發建立基于深度學習和熟練掌握知識圖譜的應用,做到對腎臟疾病患者的實時監控、健康評估、疾病高危預警等,以及起到決策支持和疾病宣教等作用。這將有助于消除在時間和地點上對腎臟疾病患者的診治和隨訪的限制,實現網絡化、智能化、同質化的腎臟疾病的全程管理,這可能成為未來預防和預警腎臟疾病的有效手段。

綜上所述, 慢性腎臟病的防治是一項系統工程,其措施不僅包括對疾病的規范治療和個體化管理,還需要人工智能、大數據等手段及時發現高危和早期腎臟疾病患者,對已確診的患者進行長期的追蹤管理與指導, 及時調整治療方案。在此基礎上,建立一個能貫穿早期腎臟疾病預警、前期腎病治療、透析、移植為一體的醫療模式已成為今后腎臟病防治事業發展的趨勢。

(摘自《中華醫學信息導報》2019年第34卷第6期)

 


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